实时数据运营转型

企业案例一:
某游戏运营公司,想实时统计峰值在线人数和时长,app在不同品牌手机上的崩溃率和启动时间、灰度部分升级补丁实时观察效果等。

企业案例二:
某大型物流企业,企业数据化建设早期,需要实时做库存容量预警、派单SLA预警、资源调度、路径优化等 。

企业案例三:
某新零售商,业务做精细化实时运营。急需实时查看各地门店促销效
果、配送实时监控、成交额同比环比、根据不同类目售卖情况实时调配库存等。

数据化发展趋势解读

  • 时间成本影响企业决策效率
  • 决策效率影响业务转身速度
  • 传统离线数仓面临实时化转型
  • 实时精细化运营迫在眉睫

传统的自建离线计算,已无法满足实时精细化运营的诉求

一句话介绍ADB

ADB的使命:实时洞察企业数据价值

ADB是什么:简单易用的SQL数据仓库

ADB助力他们完成实时运营转型

企业为什么需要ADB

ADB-专注于企业数据价值在线化

  • 存储和计算无限扩展,聚合分析不再是难题
  • 分析时效性将离线的T+1 提升到 1分钟内
  • 方便快速的构建企业实时数据运营平台

ADB vs 关系型数据库对比评测

超过 10X 的分析性能!

ADB生产数据举例

以下是生产环境的真实数据:
① 阿里巴巴集团某营销应用单DB表数超过20000张
② 云上某企业客户单DB数据量近3PB,单日分析查询次数超过1亿
③ 阿里巴巴集团内某单个ADB集群超过2000台节点规模
④ 云上某业务实时写入压力高达1000w TPS
⑤ 菜鸟网络某数据业务极度复杂分析场景,查询QPS 100+

经典数仓应用场景

经典实时数仓场景

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