AnalyticDB for MySQL
全球最快的数据仓库

全球最知名的数据管理系统评测标准化TPC组织公布了数据库领域分析性能基准测试最新排名:阿里云自研超大规模分析型数据库AnalyticDB正式荣登榜首,成为全球第一家通过TPC第三方严格审计认证的云上数仓产品。

业务库分析数据面临的问题

  • 很容易影响在线业务,只读实例扩展难,无法做到实时分析。
  • 每月新增数据比较大情况下,需要定期手动做分库操作,从多个库检索数据进行分析,查询性能无法满足需求。
  • 把数据统一抽取到大数据平台,技术门槛高,改造难度大耗时长。

解决方案优势

  • 实时性
    AnalyticDB for MySQL同时具有计算的实时性(计算在用户查询时发生,查询速度快,毫秒级返回)和数据的实时性(数据产生插入数仓后马上就可以查询到);
  • 易扩展
    单节点最低1.30/小时,作为云上企业级数据仓库,具有低成本和易扩展的特性;
  • 简单易用
    全量+增量自动同步,数据入库简单、安全可靠;
  • 高度兼容
    完全兼容MySQL,用户无须修改SQL,迁移成本极低;
  • 生态丰富
    兼容常用BI、ETL和客户端工具,完备适配用户场景。

典型应用场景

  • 简单易用数据仓库
    用数据库方式构建企业级实时数仓,使用简单上手快,性价比高。完备支持多种数据源,增强型ETL。相比其它离线数仓成本降低约40%。
  • 大数据交互分析
    Hadoop/EMR/Spark回流加速,数据迁移方便简单,SQL查询自由灵活,速度快,万亿宽表毫秒级多维度分析。
  • MySQL复杂分析
    MySQL数据复杂分析,速度快,与业务数据实时整合帮助决策者从快速增长的数据中获取见解。

客户案例

某物流企业

  • 面临问题
    企业面临实时化转型,时间紧,人力不足,预算有限;
  • 解决方案
    AnalyticDB for MySQL作为实时数据仓库;
    数据两种方式入库:通过DTS实时同步,业务库直接实时写入。
  • 客户价值
    海量数据多表join,毫秒级返回;
    投入90人日就完成了实时数仓的基础建设,实现了离线数仓到实时数仓的完美切换;
    领跑跨境电商物流,提高企业核心竞争力。

某APP运营平台

  • 面临问题:
    100亿数据,无法实时入库;
    MySQL->MongoDB,分析性能无法接受;
    无法进行复杂分析。
  • 解决方案:
    业务系统直接对接AnalyticDB for MySQL;
    AnalyticDB for MySQL替换掉MySQL+MongoDB。
  • 客户价值:
    海量数据实时入库;
    复杂分析从40分钟降低到秒级;
    链路简单,组件少,成本低;

AnalyticDB for MySQL试用及数仓免费搭建请联系科劳得在线客服或17155320707(微信同号)