无论是B2B还是B2C电商,交易成单是主要的业务目标,而电商网站上的搜索服务能让消费者更快更准确找到想要的商品。据统计,像淘宝这类综合型电商平台,通过搜索转化的订单占总数的40%以上,垂直类电商的搜索转化更是占总数的60%以上。因此,搜索对于电商的重要性不言而喻,越是拥有海量sku的电商网站,就越依靠搜索,同时对搜索商品的能力要求也就越高。以下是科劳得云服务今天想和大家分享的内容 ,希望能带来一些关于“搜索”新的思路和启发~
电商搜索的核心通常是搜索精度和广度,精度就是搜索的精确性,广度就是搜索结果的范围,最终肯定是“为用户找到想要的商品”,比如说,如果搜索结果太准确,会导致搜索结果比较少或为零,搜不到结果造成用户流失,所以要给用户提供一些相关性搜索结果。所以,搜索就是在搜索精度和广度之间做一个平衡。那如何判断我们的搜索是否可以满足业务需求?又可以通过哪些场景的优化提升我们搜索的整体性能?

1. 驱动搜索业务价值提升的原因

先看一下有没有遇到以下情况,然后思考搜索做的怎么样
1.1随机性发现的Bad case
领导或运营人员工作中发现搜索某商品时,无结果率较高,搜索排序体验不好的情况,认为不能完全满足实际用户搜索需求,直接影响整体业务发展,建议开发同学提升搜索效果和搜索体验;
1.2 KPI考核
KPI考核驱动优化提升搜索业务,比如要求CTR提升10%;
1.3.业务方诉求
合作某品牌旗舰店要求优化搜索排序效果;
 
那接下来我们分析一下,从哪些方法和角度去评估搜索质量、体验与业务价值

2.业务指标衡量搜索体验与价值

2.1 完整体系化的衡量方法
 

 
我们(阿里云开放搜索)经过实践与总结形成了一套体系化的、完整的、持续的评估方法。通过周期性的监控与评估,制定相应的迭代与专项跟进,做A/B Test或灰度后才去放全量,然后再持续进行监控。
2.2核心业务指标
 
【指标维度】:流量指标、点击类指标、用户分析类指标、Query分析类指标、成交指标。
 

 
【核心指标】
 
  • "搜索PV":指访问搜索页面的次数;
  • “搜索UV”:访问过搜索结果页的用户数;
  • “无结果率”:空结果PV/搜索PV,无结果率越低,代表客户搜索需求解决情况越好;
  • “TOP5 PV—CTR”:指该query search结果中,排在前五位的item有被点击的搜索PV/该query搜索PV该指标能一定程度反应排序效果;
  • “人均搜索PV”:搜索PV/搜索UV;该指标的含义比较复杂,一方面人均pv大的话可能代表用户对搜索比较感兴趣,但另一方面人均pv大也可能代表搜索召回的结果较差,导致用户无法使用较少的点击找到满足需求的结果;
  • “有点击搜索PV占比”:有点击搜索PV/搜索PV数;
  • “PV-CTR”:搜索结果页item点击数/搜索PV数;
  • “UV-CTR”:点击的uv / 曝光的uv;
  • “Item-CTR”:搜索结果页item点击数/搜索结果页item总曝光PV数;
 
通过体系化的业务指标和报表可以清晰反映搜索的质量和用户体验效果,再通过系统的评估服务,找到对应的问题原因和解决方案.

3.搜索技术等级

参考业界对搜索等级的不同定义:
 

 
市面上大部分产品搜索还处L0等级和L1等级的位置。想要实现高效、可持续的高质量搜索价值需要投入大量的人力成本才能达到,这也是很多开源自建用户所面临的问题与挑战。只有一套高效、完整落地的搜索体系才会不断驱动电商业务更好的持续发展。

关于开放搜索

开放搜索(OpenSearch)是阿里巴巴自主研发的大规模分布式搜索引擎平台,其核心引擎HA3(问天3)系统为包括淘宝、天猫在内的阿里集团核心业务提供搜索服务支持。通过集成智能查询语义理解、机器学习排序算法等能力,旨在为企业提供高搜索质量的一站式内容智能搜索服务。详情可联系科劳得云服务进行咨询。