现阶段，高速公路监控设备覆盖已经有普遍提高，但监控设施的覆盖仅完成了视频的监控功能，没有实现分析提醒功能。传统人工巡检方式工作量大且容易发生事件遗漏、事故发现不及时导致二次事故、人工视频巡检工作量大无法做到实时检测、监控中心绝大部分工作量被巡检占用以及交通状况不能及时检测和处理等痛点问题。

杭州湾跨海大桥“新基建”智慧高速项目通过全量视频上云、视频监测全联网、全覆盖与智能化，实现高速公路异常事件自动检测、路况自动识别、智能监控的目的，满足大桥路网高效运行、及时处置突发事件和为广大群众提供优质出行服务等需求，同时强化大桥的安全运营管理，夯实智慧高速“云基建”。

1. 传统巡检方式，人工工作量大，产生的视觉疲劳，容易发生事件遗漏。
2. 规范外场监测设备布设，实现全路段覆盖、全息感知、全天候通行。
3. 通过视频智能分析有效识别复杂环境下的交通事故，以及事故或交通拥堵及时检测和处理，让道路管理人员及时发现并处置异常事件，避免车辆绕行或引发二次事故，降低事故发生几率，提升高速公路的运营效率。
4. 利用多源数据融合技术实时监测路网交通运行状况，识别发生拥堵路段的拥堵范围、持续时间等，打通不同交通检测设备之间的数据孤岛并通过视觉AI主动发现事件和报警，提升事件出检率，提高路况监测准确度。
5. 智能发布路况信息，及时提醒出行者主动避让，降低高速公路运营压力。
6. 自动分析并智能推荐道路封道分流等，辅助管理部门决策分析，从而建立科学合理的管控工作机制和工作流程。

1. 全量视频上云：将本地机房与公共云通过专线连接实现混合云架构，全量视频流通过推流上公共云，在公共云实现视频的分析与云控平台的部署。
2. 事件精准感知：针对路面上的各场景可以实现违停、逆行、拥堵、抛洒物、烟雾等事件检测；同时可以实现车牌识别、车型识别统计等功能，增强事件追溯成功率。
3. 智能巡检：实时识别高速公路路况、异常事件，及时向可变情报板、高德等推送交通状态和异常事件信息，确保高速公路管理部门和高速公路出行者及时全面掌握道路信息。
4. 大屏展示：识别结果在监控室大屏上实时展示，展示内容包括路面基础设施车流与预警、路网异常事件声光色告警、路网拥堵事件声光色告警、特定断面管控预警建议等。
5. 事件应急处理：值班监控员通过现场视频确认路网异常事件，系统自动融合监控指挥管理系统进行现场事件、管理联动单位、控制诱导、管控措施、信息发布等一系列应急处理工作。
6. 规范外场设备布设，实现全息感知、全天候通行：单向250米一个摄像头立杆，双向125米一个摄像头立杆，保障感知能力达到100%全覆盖，同时保障夜间监控100%全覆盖，单摄像头感知范围覆盖双向车道。
7. 专人案例分析：大桥管理人员和阿里云成立专门算法分析小组，利用落地系统定期对实施的算法模型精度、成效进行分析、跟踪、复盘，及时调整交通阈值、优化算法模型，并不断规范外场监测设备布设标准。
8. 项目闭环：项目运营原则本着展示识别结果、事件管理、智能发布路况信息、专人案例分析、优化路况模型闭环管理原则，结合路网监控工作实际场景进行优化升级，提高路况智能、主动识别的效率，降低路网监管运营的成本。

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